作者：刘季辰  来源：智家电

如今，人工智能已经渗透到人们日常生活的方方面面。以智能家电为例，它通过数据收集、语音识别等软件功能，将分析得出的结果，或者解决方案传递给硬件，来反馈人们的各种要求。

与传统微电脑家电不同的是，智能家电是一台会思考、能学习的机器，变被动的响应为主动的思路。但是，由于它们在对感情的思考比较机械化，或者说线条化，所以当前家电在人工智能上的思考层次十分浅显。

可以说，对于很多智能家电来说，人工智能绝对不是一套通行的解决方案，不是放在任何行业和领域都能适用。必须要针对不同的场景、不同的家电应用功能，打造差异化的人工智能解决方案。也就是说，硬件可以复制模仿，但人工智能却无法复制，否则就会弄巧成拙。

在思考与学习之间，未来10年人工智能更善于通过学习，来完成一些简单的思考，执行一些基础的动作。以人工智能电视为例，包括长虹、小米、乐视、暴风等都在做，有的企业以电视作为家庭人工智能的中心，用户通过与电视的语音交互，不仅可以实现对各种家电的控制，甚至还可以订机票、快递网购等管家服务。

然而，这些正是消费者认为最不靠谱的服务。通过人工智能技术，让电视与订购服务提供商实现技术对接，并且还可以根据所收集的用户行为数据，对兴趣、习惯等做出准确判断，给出一个理想的结果，这个学习和思考当然过程，是相当容易实现的。

但是这个理想的结果，可能并不是用户真正想要的，因为机器缺乏深入思考，在跨界、跨平台方面都存在壁垒。以订机票为例，如果用户因热爱航拍，而经常选择靠窗的座位，人工智能也许会主动考虑到这一点，帮他订票的时候，可能也会问一句，并定好靠窗座位。但当用户登机后会发现，座位的确靠窗，但舷窗在座位的后方，拍摄无法完成。这种现象说明，人工智能并不是万能的，只知道用户靠窗，却不知道是为了航拍。

与过去的智能家电一样，人工智能只能帮助人们解决一些技术性难题，但很难代替人类思考，甚至成为人类的另一个大脑。因为，人类的情感实在难以预料，人工智能消费电子的发展，可能会将功能实现作为主力，而用户交互将会以花边功能的形式存在，并不断提高，以获得乐趣。但是，真正想靠人工智能解决用户的痛点，这显然需要更易长的时间积累和沉淀。

随着机器人学习能力的不断深入，人工智能的思考能力会越来越强，为了结果更精确、更人性化，人工智能调用的数据也会越来越庞大和复杂。但是，这绝对不会在大众消费市场上率先应用，而是会在商用市场上成为主力军。由此，对于所有家电企业来说，想要靠人工智能来撬动大众消费市场的引爆，或许将遭遇“竹篮打水一场空”的尴尬。